Billionaire의 끄적끄적

하하하 도대체 몇번째 시험인지.... 일단 느낌은 나쁘지 않은 것 같다 공부를 많이 하지는 못했지만, 그거에 비해서는 잘(?)친 느낌?? 생각나는대로 문제를 적어보겠다. 1. 기계학습 1-1 고객 주문 데이터로 고객별 주문건수와 주문총금액을 데이터를 만들어서 군집분석 수행 1-2 주어진 시계열 데이터로 계절성을 포함하여 모델링 하기 2. 통계 1-1 기초통계 문제 4개 (평균속력, 평균 연매출 증가율??) 1-2 분산이 특정 범위에 들어오는지 검정 (향기가 지속되는 시간의 분산) 1-3 공장 3개위 제품 무게가 같은지 검정 (주어진 데이터 제품무게, 순위) 1-4 최적화 문제 투자금액과 NPV(?) 최대가 되는 최적의 투자인 찾기 음..... 항상 느끼는 거지만 칠 때마다 이 시험은 생각보다 어렵다 언제..

몇번 째 치는지도 모르겠다..... 너무 어려운 것 같다ㅜㅜ 그래도 기억나는대로 문제를 적어보자 1. 기계학습 - 탐색적 분석, 시각화 포함 - 전처리, 시각화 영향 - 추가 고려사항, 왜? 방법 기대효과 등 - 예측모델 3개 추천, 2개 선정 이유 설명 - 모델 성능평가 지표, 설명 - 모델 2개 구현, 성능 산출 및 시각화 - 모델을 다른 환경에 적용 가능한가? 시각화 - 보완할 점? - 다중회귀 정의, 회귀계수 검정 - 회귀모형 유의성 검정 2. 통계 - 위병률 데이터 - 연구가설, 귀무가설 - 검정통계량, 채택여부 - 코로나 데이터(진단키트, 바이러스 감염여부) - 양성이면서 바이러스 확률 (베이즈 정리) - 공장 제품 길이 데이터 - 제품 평균 깅이 95% 신뢰구간 진짜 너무너무 어렵다ㅜㅜㅜㅜㅜ..

인공지능 또는 Artificial Intelligence는 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 인공적으로 구현하려는 컴퓨터과학의 세부분야 중 하나이다. 정보공학 분야에 있어 하나의 인프라 기술이기도 하다. 인간을 포함한 동물이 갖고 있는 지능 즉, natural intelligence와는 다른 개념이다. 인공지능이란 인간의 지능을 모방하여 작업을 수행하고 수집한 정보를 기반으로 반복적으로 개선할 수 있는 시스템 또는 기계를 의미합니다. 사람이 인공지능 알고리즘을 활용하여 AI가 해야 할 일을 잘 학습시킨다면 무엇이든 할 수 있다. 현재 지구상에 존재하는 거의 모든 일을 해당 작업의 지식과 데이터만 있다면 AI에게 시킬 수 있다고 생각한다. 아직 갈 길이 멀지만, 전 세계적으로 AI를 연구하고 활용하는..