Billionaire의 끄적끄적

정말 지긋지긋한 ADP 자격증 시험 회차 : 30회 일시 : 2023.09.02(토) 장소 : 부산 센텀직업전문학교 5층 몇 번째 방문인가... 그나마 다행히도(?) 최근 2년간 본 시험중에 난이도가 젤 낮았던 것 같다 먼저 간단하게 이번 차수 시험 문제를 설명하겠다 머신러닝(60점) / 통계(40점) 머신러닝(60점) 건강검진 데이터 x : 키, 몸무게, 허리둘레, 나이, 중성지방 등 (대략 10개) y값 : 혈압 1-1 데이터 탐색 (EDA) 1-2 전처리 수행 및 설명 1-3 데이터 분할(7:3) 및 확인 2-1 혈압(y)예측 회귀모델 3개 선정 및 이유(장단점) 설명 2-2 데이터가 회귀 모델 기본 가정을 따르는지 검증 2-3 RMSE 값을 기준으로 최적의 알고리즘 선정 3-1 분할한 데이터로 모..

2022.09.25(일) ADP 26회 실기 시험 후기 이번 시험은 정말 역대급 난이도였다 보통 시험을 보고 나면 이번에 몇점 정도 나오겠다는 감이 있는데 이번엔 정말 모르겠다 솔직한 감정은 화가난다!!!!! 정말 한국데이터산업진흥원 너무 한 거 아님니꽈.... 선은 넘으시면 안되죠.... 그래서 결심했다 이 자격증은 나랑 맞지 않는걸로,,, 그래도 다음 시험 보실 분들을 위해 시험문제 간단하게 기억나는대로 적어보겟다 머신러닝(50점) 온라인 주문데이터 (고객ID, 제품분류, 제품코드, 가격, 수량 등등) 데이터 수 약 38000개 K-means, DBSCAN 등 기법을 활용하여 군집 분류 이상치, 결측치 처리하고 이유 왜 그 기법을 사용했는지 이유 군집 수를 결정한 이유 KNN 기법활용해서 군집별로 가..

하하하 도대체 몇번째 시험인지.... 일단 느낌은 나쁘지 않은 것 같다 공부를 많이 하지는 못했지만, 그거에 비해서는 잘(?)친 느낌?? 생각나는대로 문제를 적어보겠다. 1. 기계학습 1-1 고객 주문 데이터로 고객별 주문건수와 주문총금액을 데이터를 만들어서 군집분석 수행 1-2 주어진 시계열 데이터로 계절성을 포함하여 모델링 하기 2. 통계 1-1 기초통계 문제 4개 (평균속력, 평균 연매출 증가율??) 1-2 분산이 특정 범위에 들어오는지 검정 (향기가 지속되는 시간의 분산) 1-3 공장 3개위 제품 무게가 같은지 검정 (주어진 데이터 제품무게, 순위) 1-4 최적화 문제 투자금액과 NPV(?) 최대가 되는 최적의 투자인 찾기 음..... 항상 느끼는 거지만 칠 때마다 이 시험은 생각보다 어렵다 언제..

몇번 째 치는지도 모르겠다..... 너무 어려운 것 같다ㅜㅜ 그래도 기억나는대로 문제를 적어보자 1. 기계학습 - 탐색적 분석, 시각화 포함 - 전처리, 시각화 영향 - 추가 고려사항, 왜? 방법 기대효과 등 - 예측모델 3개 추천, 2개 선정 이유 설명 - 모델 성능평가 지표, 설명 - 모델 2개 구현, 성능 산출 및 시각화 - 모델을 다른 환경에 적용 가능한가? 시각화 - 보완할 점? - 다중회귀 정의, 회귀계수 검정 - 회귀모형 유의성 검정 2. 통계 - 위병률 데이터 - 연구가설, 귀무가설 - 검정통계량, 채택여부 - 코로나 데이터(진단키트, 바이러스 감염여부) - 양성이면서 바이러스 확률 (베이즈 정리) - 공장 제품 길이 데이터 - 제품 평균 깅이 95% 신뢰구간 진짜 너무너무 어렵다ㅜㅜㅜㅜㅜ..

정말 오랜만에 글을 쓴다. 글쓰는 재미를 잃어 버렸다. 분명히 올해 초에는 재밌었는데,,, 다시 글쓰는 재미를 찾아보려고 한다. 그 첫번째 글로는 자격증 시험 후기를 선택했다. 다른 사람들 그리고 불합격을 대비해 미래의 나를 위해 기록을 남기려고 한다. 역시나 이번 시험도 생각보다 어려웠다. 간단하게 써보면 객실의 사용 유무를 분류하는 문제가 나왔다. x인자로는 이산화탄소, 조도, 습도, 온도 이렇게 4가지가 있었다. 객실의 사용유무 변수의 클래스 불균형이 존재했다. 그래서 2가지의 오버샘플링을 제시하고 오버 샘플링이 최종 분류 모델에 어떤 영향을 줬는지 분석했어야 했다. 최종 모델은 정확도 측면, 속도 측면 각각 하나씩 만들어야 했으며, 원데이터와 오버샘플링한 데이터 들과의 결과도 비교 해야 했다. 두..

후.... 점점 더 어려워 지는 것 같다. 합격 할 수 있을까....? 1-1 Random Forest, SVM 모델링 (10점) - 전처리 데이터 프로파일링 - 결측치 - 다른 전처리 - 최종 데이터셋에 품질 문제 없는가? - 학습, 시험 데이터 구분 1-2, Random Forest (15점) - 예측 기준선 설정 - 모델 학습, 성능 테스트 - 예측 결과 확인, 모델 개선 - 특정 중요성 분석 결과 시각화 1-3, SVM (15점) - 예측 기준선 설정 - 모델 학습, 성능 테스트 - 예측 결과 확인, 모델 개선 - 특정 중요성 분석 결과 시각화 1-4, 두 모델 성능 비교 (10점) - 예측 성능 비교 - 각각 장단점 - 향후 운영 고려 최종 모델 선택 - 최종 선정된 모델의 제약사항 - 추가 개..

먼저 결론부터 말씀드리면 불!합!격! 하하하데이터 분석 전문가(ADP) 자격증을 2020년 목표로 세우고 열심히(?) 노력 했으나 아쉽게 떨어졌다. 먼저 시험문제를 기억나는대로 적어보겠다 1번 1) 주어진 데이터를 적절하게 전처리 및 시각화 2) 7:3으로 데이터를 train, test로 나누고 최소 3가지 이상의 분류 모델 생성 Confusion Matrix 생성 및 결과 비교 3) 앙상블 모델로 예측파일 활용 및 예측 결과 생성 2번 1) 시계열 데이터 시각화 제시 이분산성 & 정상성 판단 2) 정상성 판단 근거를 활용하여 고정 시계열 추가 탐색 3) SARIMA 모델에 대한 일련의 매개변수 테스트 가장 성능 좋은 모델을 제시 4) 모델 수행 결과 잔차, 잡음 시각화하고 분석 결과 제시 시험치기 직전..