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데이터 분석을 업으로 하지 않다보니 너무 공부량이 부족하다...
그래도 포기하지 않고 도전하겠다!!!!
시험의 유형이 조금씩 조금씩 변하는게 느껴진다.
기억나는대로 정리해보겠다.
1. 당뇨병 발병여부 데이터 (number형 변수 10개 정도, 대략 총 750건)
- 결측치, 이상치 탐색 및 보정 (처리하는게 좋은가 나쁜가)
- down sampling, up sampling (어떤 samling 기법이 좋은가)
- 당뇨병 발병여부 분류 모델 3가지 이상 만들기 (실행속도 측면 좋은거 1개, 예측 결과 측면 좋은거 1개 포함)
- 차원축소 아이디어 제시
2. 차량 생산에 들어가는 귀금속 무게 데이터(x변수 1개)
- 연구가설, 귀무가설 정의
- 양측검정
- CL, UCL, LCL 구하기
3. 제품 생산 재고, 수익 최적화 (데이터 셋 없음)
- 한정된 자원으로 A제품, B제품 2가지를 생산 할 경우
- 최소의 재고, 최고의 수익 내기
4. 불량률 관리도 (P 관리도, x변수 1개 데이터 약 30개)
- 연구가설, 귀무가설
- 5% 유의수준 검정
5. 음식 메뉴 주문 연관분석 ( A, AAA, BB, AAA, BBBB, B, AA, BBBB, AAAA 이런식의 데이터)
- 데이터 셋을 따로 주지는 않음
- A, B 메뉴 주문 연관분석 수행
시험 준비하는 모든 분들이 합격하길 바랍니다.
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