Billionaire의 끄적끄적

2022.09.25(일) ADP 26회 실기 시험 후기 이번 시험은 정말 역대급 난이도였다 보통 시험을 보고 나면 이번에 몇점 정도 나오겠다는 감이 있는데 이번엔 정말 모르겠다 솔직한 감정은 화가난다!!!!! 정말 한국데이터산업진흥원 너무 한 거 아님니꽈.... 선은 넘으시면 안되죠.... 그래서 결심했다 이 자격증은 나랑 맞지 않는걸로,,, 그래도 다음 시험 보실 분들을 위해 시험문제 간단하게 기억나는대로 적어보겟다 머신러닝(50점) 온라인 주문데이터 (고객ID, 제품분류, 제품코드, 가격, 수량 등등) 데이터 수 약 38000개 K-means, DBSCAN 등 기법을 활용하여 군집 분류 이상치, 결측치 처리하고 이유 왜 그 기법을 사용했는지 이유 군집 수를 결정한 이유 KNN 기법활용해서 군집별로 가..

하하하 도대체 몇번째 시험인지.... 일단 느낌은 나쁘지 않은 것 같다 공부를 많이 하지는 못했지만, 그거에 비해서는 잘(?)친 느낌?? 생각나는대로 문제를 적어보겠다. 1. 기계학습 1-1 고객 주문 데이터로 고객별 주문건수와 주문총금액을 데이터를 만들어서 군집분석 수행 1-2 주어진 시계열 데이터로 계절성을 포함하여 모델링 하기 2. 통계 1-1 기초통계 문제 4개 (평균속력, 평균 연매출 증가율??) 1-2 분산이 특정 범위에 들어오는지 검정 (향기가 지속되는 시간의 분산) 1-3 공장 3개위 제품 무게가 같은지 검정 (주어진 데이터 제품무게, 순위) 1-4 최적화 문제 투자금액과 NPV(?) 최대가 되는 최적의 투자인 찾기 음..... 항상 느끼는 거지만 칠 때마다 이 시험은 생각보다 어렵다 언제..

몇번 째 치는지도 모르겠다..... 너무 어려운 것 같다ㅜㅜ 그래도 기억나는대로 문제를 적어보자 1. 기계학습 - 탐색적 분석, 시각화 포함 - 전처리, 시각화 영향 - 추가 고려사항, 왜? 방법 기대효과 등 - 예측모델 3개 추천, 2개 선정 이유 설명 - 모델 성능평가 지표, 설명 - 모델 2개 구현, 성능 산출 및 시각화 - 모델을 다른 환경에 적용 가능한가? 시각화 - 보완할 점? - 다중회귀 정의, 회귀계수 검정 - 회귀모형 유의성 검정 2. 통계 - 위병률 데이터 - 연구가설, 귀무가설 - 검정통계량, 채택여부 - 코로나 데이터(진단키트, 바이러스 감염여부) - 양성이면서 바이러스 확률 (베이즈 정리) - 공장 제품 길이 데이터 - 제품 평균 깅이 95% 신뢰구간 진짜 너무너무 어렵다ㅜㅜㅜㅜㅜ..